[English follows Japanese]
Diagram of QCI’s Entropy Quantum Computer
EQCでLiDARのスペクトル情報ノイズ除去
量子光学やナノフォニックス技術を専門とするアメリカのQuantum Computing Inc.（QCi）(Nasdaq: QUBT) は、NASAから4件目のプロジェクトを受注した。QCiが開発した量子技術システムEntropy Quantum Computing (EQC) は、LiDARのスペクトル情報をノイズ除去できることに特徴がある。すでに進行中のこのプロジェクトでは、地球低軌道におけるLiDARスペクトルマッピングから太陽光ノイズを除去する新しい方法を遂行している。
この技術により、NASAは雲やエアロゾルの物理特性を安価で効果的に測定できるようになり、一日中いつでも宇宙ミッションに備えることができるようになる。EQC方式は、より大きなレーザーと制限された帯域幅のフィルタリングを必要とし、サイズ、重量、電力、コストの点でより高価な従来のノイズ除去方式よりも優れている。
QCiの最高経営責任者（CEO）であるDr. William McGan（ウィリアム・マクガン博士）は、このプロジェクトについて、「重要なスペクトルセンシング測定の幅広い分野で、信号対雑音比を向上させるためのエントロピー量子コンピューティングの一般化された利用法を示すものである」と述べた。この研究は、QCiが近々発表するDirac-3（大幅な性能向上が期待される高次元エントロピー量子マシン）に沿ったものである。
まとめ
NASAとQCiの継続的なパートナーシップとプロジェクトは、光学技術分野におけるQCiの技術革新をもたらしている。なお、アメリカ連邦政府は2018年以来、地球低軌道におけるLiDARセンシング技術の強化に7500万ドル（約113億円, 2024年2月為替レート）以上を投資しており、今後も継続する予定である。今回のNASAとQCiのプロジェクトは、NASAラングレー研究センターの研究・科学・エンジニアリングサービス（RSES）契約を通じて実施され、アナリティカル・メカニクス・アソシエイツ（AMA）が基礎研究から飛行定格のハードウェア設計・開発までの技術準備レベル全範囲をサポートする。
QCIが提供したプレスリリースはこちら
[補足]
Quantum Computing Inc. (QCi) について
クオンタムコンピューティング社（Nasdaq: QUBT）は、2018年設立で本社はアメリカのバージニア州。総合光学企業であり、QCiの製品は、室温・低電力で手頃な価格で動作するように設計されている。その中核技術と製品ポートフォリオは、高性能コンピューティング、人工知能、サイバーセキュリティ、リモートセンシングの各分野で独自の機能を提供している。
About QCi
Quantum Computing Inc. (QCi) (Nasdaq: QUBT) is an innovative, integrated photonics company that provides accessible and affordable quantum machines to the world today. QCi products are designed to operate room temperature and low power at an affordable cost. The Company’s portfolio of core technology and products offer unique capabilities in the areas of high-performance computing, artificial intelligence, cyber security as well as remote sensing applications.
LiDARとは
LiDARは「Light Detection And Ranging」の略。レーザー光を照射してその反射光の情報をもとに対象物までの距離や対象物の形などを計測する技術。
Entropy Quantum Computing (EQC) とは
EQCはQCiが開発した量子技術ハードウェアシステム。組み合わせ最適化問題を解くために使えるもの。EQCデバイスシリーズは、光学コンピューティング最適化ソルバーを提供している。
Entropy Quantum Computing (EQC) from Quantum Computing Inc. (QCi) can be used to solve combinatorial optimization problems with continuous solution spaces. The EQC device series developed by QCi utilizes this form of computing to provide a photonic computing optimzation solver....
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Quantum Computing Inc. Wins Subcontract for Using Entropy Quantum Computing to Denoise Lidar Spectral Inform
Quantum Computing Inc. (QCi), a company specializing in quantum optics and nanophononics technology, has been awarded a fourth project from NASA. QCi is unique in its ability to use Entropy Quantum Computing (EQC) to denoise LiDAR spectral information. This project, already underway, involves providing a new method to remove sunlight noise from LiDAR spectral mapping in lower earth orbit.
This technology will allow NASA to measure the unique physical properties of clouds and aerosols effectively and affordably, preparing for space missions at any time of day. The EQC method is superior to traditional noise reduction methods that require larger lasers and restrictive bandwidth filtering, which are more costly in terms of size, weight, power, and cost.
QCi’s CEO, Dr. William McGann, expressed excitement about the project, stating that it showcases the generalized use of entropy quantum computing for signal-to-noise enhancement in a wide range of important spectral sensing measurements. This work aligns with QCi’s upcoming launch of the Dirac-3, a high-dimensional Entropy Quantum Machine expected to offer significant performance improvements.
NASA’s continued engagement with QCi fosters a partnership for leveraging QCi’s innovation in photonics. The federal government has invested over $75 million in enhanced LiDAR sensing technologies in lower earth orbit since 2018 and plans to continue doing so. The current award is executed via the Research, Science, and Engineering Services (RSES) contract at NASA Langley Research Center, with Analytical Mechanics Associates (AMA) supporting the full range of technology readiness levels from fundamental research through flight-rated hardware design and development.
Additional information is available in a press release provided by QCI which is available here.
Source:
Quantum Computing Report
https://quantumcomputingreport.com/
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